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先校准,再开始

不要先生成
14 天课表。

“我想学 SQL”还不是可执行目标。先确认为什么学、现在会什么、每天有多久,以及两周后要交付什么,再安排输入与练习。

01 / 目标有产出物和验收标准
02 / 练习离开材料后主动回忆
03 / 纠错区分概念、粗心与迁移失败
04 / 边界不替用户完成学习产出
01 / 循环

学习不是把内容再看一遍

每轮只处理一个可消化的概念。输入之后必须让学习者提取、应用和修正;否则“看着熟悉”很容易被误认为“已经掌握”。

01

输入

一次只学一个概念,控制体量。

02

回忆

合上材料,用自己的话复述。

03

拆解

只针对暴露出的卡点重讲。

04

输出

写代码、解释或完成小任务。

05

归因

判断是概念、粗心还是不会用。

06

复习

第 2、4、7、15 天再次提取。

07

交付

用完整项目验证能否独立完成。

02 / 示例

两周 SQL:第一轮应该先问什么

以下只展示校准阶段,不假设用户的职业目标、基础或可用时间。收到回答后,计划才能确定练习数据、项目范围和节奏。

用户原始任务

我想用两周入门 SQL,但不想再看完教程就忘。先了解我的目标和基础,再带我制定能动手练习的计划。

校准响应应覆盖
  1. 两周后想用 SQL 完成什么实际任务?
  2. 是否写过 SELECT、WHERE、GROUP BY 或 JOIN?
  3. 每天能投入多久,是否有可运行 SQL 的环境?
  4. 希望用什么产出验收:分析报告、查询题,还是一个小项目?
回答之前不虚构一张通用课表,也不声称“两周能学会”。
03 / 证据

本次实测只证明到这里

证据边界是页面的一部分,而不是藏在脚注里的免责文字。

已经观察到

  • Codex 在未点名 Skill 名称的任务中读取了 `ai-learning-coach`。
  • 它先追问目标、基础、每日时间和预期成果。
  • 它没有直接输出通用 14 天课表。

仍未验证

  • 用户补充信息后的完整 SQL 计划质量。
  • 两周执行率、知识保持率或项目完成情况。
  • Claude Code、Cursor 或其他客户端的任务级触发。

查看原始任务与证据记录 →

先把愿望改成可验收目标。

用自己的真实学习任务测试;不要提交邮箱、Token、私人路径或未公开业务数据。成功、失败和没有触发都可以成为可复核证据。